5 startups de infraestrutura que impulsionam o boom da IA empresarial


Com os gastos com IA empresarial atingindo US$ 37 bilhões e os aplicativos de consumo processando bilhões de solicitações diárias, uma nova geração de startups de infraestrutura está silenciosamente impulsionando o boom. 





Saiba a respeito em texto de Eftal Yurtseven, da eachlab

O mercado de infraestrutura de IA está passando por um crescimento sem precedentes. 
Os gastos com IA corporativa atingiram US$ 37 bilhões em 2025, um aumento de 3,2 vezes em relação ao ano anterior, enquanto os aplicativos de IA para consumidores agora processam mais de 4 bilhões de solicitações diárias, de acordo com a análise mais recente da Andreessen Horowitz dos 100 principais aplicativos de IA para consumidores.

Por trás de cada aplicativo de IA viral existe uma camada crítica que raramente ganha destaque: a infraestrutura de inferência que executa esses modelos em produção. Aqui estão cinco empresas que, discretamente, impulsionam os produtos de IA que mais crescem no mundo.

Cerebrium: a espinha dorsal da IA em tempo real


A Cerebrium conquistou um nicho especializado em infraestrutura de IA de voz e vídeo em tempo real. Enquanto a maioria das plataformas otimiza o rendimento, a Cerebrium se concentra na latência, alcançando tempos de inicialização a frio de apenas 2 segundos e latência de rede inferior a 50 milissegundos. 

A plataforma alimenta cargas de trabalho de produção para Tavus (avatares de vídeo com IA), Deepgram (conversão de voz em texto) e Vapi (assistentes de voz). 

Fundada por Michael Louis e Jonathan Irwin, sua execução de contêiner personalizada oferece 40% de economia de computação em comparação com as soluções anteriores.

Beam: GPUs sem servidor e sem espera


A Beam criou seu próprio runtime de contêiner chamado beta9, projetado para iniciar contêineres com suporte a GPU em menos de um segundo. 
Adicione um decorador à sua função Python, especifique sua GPU e implante com um único comando. 
Centenas de equipes executam cargas de trabalho de produção no Beam, incluindo Coca-Cola e Geospy. 
A abordagem de código aberto criou uma próspera comunidade de desenvolvedores que contribui com melhorias e compartilha padrões de implantação.


each::labs: A aposta contrária na IA para consumidores


Enquanto a maioria das empresas de infraestrutura de IA busca contratos corporativos, a each::labs fez uma aposta deliberada na direção oposta: desenvolvedores de IA para consumidores.
“Fizemos uma escolha profundamente contrária”, escreveu o CEO Eftal Yurtseven.
“Todos nos diziam para seguir o dinheiro. O caminho seguro. Buscar contratos corporativos.”
A empresa sediada em São Francisco fornece infraestrutura de mídia generativa de ponta a ponta, incluindo modelos visuais, modelos de áudio, modelos de texto e um sistema de fluxo de trabalho do tipo arrastar e soltar.


Os resultados: crescimento de 13 vezes na receita em 12 meses e retenção líquida de receita de 260%. 
Talvez o mais notável seja que 5% dos 100 principais aplicativos de IA para consumidores da Andreessen Horowitz agora são executados na infraestrutura da each::labs.


“Construímos uma infraestrutura com opiniões”, explica Yurtseven. “Tomamos centenas de decisões para que nossos clientes não precisassem fazer isso.”

A empresa alcançou esse crescimento sem nenhum vendedor. Todos os clientes vieram por indicação. Fundada por Eftal Yurtseven, Ferhat Budak e Canberk Sinangil, sua obsessão pela experiência do desenvolvedor criou o que um cliente descreveu como “uma infraestrutura que não atrapalha”.


Modal: Tornando as GPUs semelhantes a funções



A Modal criou a maneira mais fácil para desenvolvedores executarem cargas de trabalho de IA.
A infraestrutura de IA deve ser tão simples quanto escrever uma função Python, sem Dockerfiles, sem YAML e sem gerenciamento de infraestrutura. 
Milhares de clientes executam cargas de trabalho na plataforma. Fundada por Erik Bernhardsson (anteriormente na Spotify) e Akshat Bubna, a execução personalizada da Modal permite inicializações a frio em menos de um segundo, algo que os concorrentes têm dificuldade em igualar.


BentoML: o código aberto chega às empresas


A BentoML seguiu um caminho diferente: primeiro o código aberto. A estrutura para empacotar e implantar modelos de ML foi adotada por milhares de desenvolvedores, o que agora se traduz na adoção pelas empresas. 
Fundada em 2018 por Chaoyu Yang, a empresa construiu uma comunidade leal de desenvolvedores que contribuem para o projeto de código aberto, enquanto os clientes empresariais pagam por serviços gerenciados.


A camada de infraestrutura que importa


Essas cinco empresas representam uma mudança mais ampla. 
À medida que os recursos dos modelos se tornaram commodities, o campo de batalha mudou para a infraestrutura. 
Os vencedores não serão determinados por quem tem os maiores modelos, mas por quem pode executá-los de forma mais rápida, barata e confiável. 
A Cerebrium possui voz e vídeo em tempo real. 
A Beam oferece a experiência de GPU sem servidor mais rápida. 
A each::labs fornece a pilha integrada para mídia generativa. 
A Modal faz com que a infraestrutura pareça funções Python. 
A BentoML oferece às empresas o controle de que precisam.


O mercado de infraestrutura de IA deve atingir US$ 96,6 bilhões até 2027. 
As empresas que estão construindo as picaretas e pás para a corrida do ouro da IA podem, em última análise, capturar mais valor do que os próprios garimpeiros.